Chévez Paz, Luis RobertoFlores Claros, Ignacio FernandoHerrera Calderón, Jimmy Adonay2024-02-012024-02-012018-10-01https://hdl.handle.net/20.500.14492/16762Este trabajo es sobre los métodos matemáticos para poder predecir la demanda de energía eléctrica en la Universidad de El Salvador. Los métodos son: Redes normales y series de tiempo. Se utilizan datos de mediciones para poder estimar el coeficiente de variación horaria de un día cualquiera de la semana, también se realizó en análisis para cinco años para predecir la demanda de energía eléctrica de la Universidad de El Salvador aplicando métodos de series de tiempo, se validaran los datos por medio del algoritmo backpropagatiónes-SVMétodos matemáticosdatos de medicionesdemanda de energía eléctricauniversidad de el salvadormétodos de series de tiempoalgoritmo backpropagatión629Modelo predictivo de la demanda de energía eléctrica en el Campus Central de la Universidad de El SalvadorThesis