Predicción de remesas e impacto en finanzas públicas de El Salvador usando Machine Learning

Hurtado Herrara, Daniel EduardoCalderón Melara, Rafael AníbalMéndez Moreno, Estely Dolorescm11099@ues.edu.svmm09204@ues.edu.sv2026-02-182026-02-182025-12https://hdl.handle.net/20.500.14492/32994Este trabajo pretende determinar el impacto de los flujos de remesas en las finanzas públicas y su administración, utilizando técnicas de machine learning para su predicción y análisis comparados contra modelos estadísticos usados tradicionalmente para este tipo de problemas.esAttribution-NonCommercial 4.0 InternationalRemesasMachine learningFinanzas públicasModelos predictivosPredicción de remesas e impacto en finanzas públicas de El Salvador usando Machine LearningThesis