Orellana León, Rodrigo CruzValdez Álvarez, Ana BeatrizPérez Cruz, Walter Alexanderva98029@ues.edu.svpc98005@ues.edu.sv2024-10-032024-10-032024-10Valdez Álvarez, Ana Beatriz y Pérez Cruz, W.A. (2024). (Maestría en Métodos y Técnicas de Investigación Social). Universidad de El Salvador. Facultad de Ciencias y Humanidadeshttps://hdl.handle.net/20.500.14492/30019Disponible en soporte impresoLa investigación aborda la problemática de la violencia, específicamente la violencia homicida desde una perspectiva cuantitativa. La propuesta de esta investigación es la construcción de un modelo matemático que contribuya a la explicación de los homicidios en El Salvador, a partir del análisis de un conjunto de seis variables y observar el comportamiento estadístico de estas en relación con la tasa de homicidios a lo largo de 30 años, considerando el periodo de 1990 a 2019. Las variables que se han considerado para el análisis del comportamiento de los Homicidios en El Salvador son: Pobreza extrema, Desigualdad (GINI), Desempleo, Producto Interno Bruto per cápita, Índice de Desarrollo Humano e Institucionalidad. Esta última variable, se incorpora como un elemento nuevo al análisis estadístico de los Homicidios en El Salvador, y tiene que ver con la capacidad que tienen las instituciones que ejercen justicia en el país (Policía Nacional Civil, Fiscalía y los Juzgados). Esta variable ha sido tomada de los indicadores de gobernanza del Banco Mundial (Worldwide Governance Indicators). En esta investigación se realiza una exploración estadística de estas variables y sus correlaciones con la variable Homicidio, dando como resultado la propuesta de un modelo estadístico, permitiendo analizar el comportamiento de los Homicidios a través de las variables que más se ajustan a las pruebas estadísticas del modelo propuesto. Sin embargo, determinadas variables presentan características estadísticas que no cumplen con los supuestos de normalidad. Por lo que fue necesario la aplicación de Modelos Lineales Generalizados (MLG), permitiendo que el modelo final sea un modelo lineal que se encuentre relacionado con la variable dependiente a través de una función de enlace, y la varianza de cada medición sea una función de su valor predicho. Los MLG son aplicados cuando no se cumple con el supuesto de normalidad entre los datos y entre los MLG disponibles, el más apropiado para esta investigación fue el Modelo de Poisson, dado que la variable dependiente es discreta. Finalmente, el modelo obtenido está compuesto por 2 variables: Desigualdad medida a través del índice de GINI y el Producto Interno Bruto (PIB) per cápita. .esAttribution 4.0 InternationalEl Salvadorhomicidiosgobierno de la leymodelos lineales generalizadosPoissonTrabajo de grado