Desarrollo y evaluación de modelos de machine learning en ambientes de computación en la nube enfocados a la generación hidroeléctrica

Martínez Cruz, Carlos EugenioDe Paz Álvarez, José ErnestoFlores Flores, Salvador Amaruda13003@ues.edu.svff10002@ues.edu.sv2026-02-262026-02-262026-02https://hdl.handle.net/20.500.14492/33037En este trabajo se realiza un análisis de datos públicos de la central hidroeléctrica 5 de noviembre en los cuales se pretende muestra la desagregación de la inyección eléctrica total utilizando modelos de machine learning y computación en la nube tomando como base los datos de inyección total, niveles de embalse y vertido, publicados por la unidad de transacciones de manera horaria.esAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternationalMachine LearningDesarrollo y evaluación de modelos de machine learning en ambientes de computación en la nube enfocados a la generación hidroeléctricaThesis