Valladares Martínez, Ofelia JanethGómez Melara, Wilfredo2024-01-252024-01-252023-05-03https://hdl.handle.net/20.500.14492/12030En los últimos años se ha prestado especial atención a las técnicas de manejo de datos para la generación de modelos flexibles entre las que se encuentran los modelos difusos. Teóricamente se ha demostrado que bajo ciertas condiciones, un sistema difuso se comporta como un aproximador universal. Dentro de los sistemas difusos podemos mencionar el modelo Takagi - Sugeno, el cual se ha convertido en una herramienta práctica y potente para el modelado de sistemas complejos, debido a que es capaz de describir el comportamiento de sistemas no lineales utilizando para ello un pequeño número de reglas lingüísticas y no matemáticas como lo hacen otros algoritmos. En el presente trabajo se muestran las bondades de la utilización de este y otros algoritmos que utilizan la lógica difusa.es-SVSistemas difusoslógica difusaidentificación de modelos507519Thesis