Euceda Aguilar, Ronald ArnoldoTurcios Hernández, David Eduardoth18007@ues.edu.sv2024-08-072024-08-072024-05https://hdl.handle.net/20.500.14492/29763Curso de Especialización en Derecho Aduanero Ciclo II-2023En el presente trabajo de investigación, veremos como la inteligencia artificial (en adelante “IA”) ha evolucionado desde la antigua Grecia hasta convertirse en una herramienta omnipresente en la vida moderna. Se desarrollará como la IA ha enfrentado desafíos significativos, progresando en la búsqueda de su consolidación, especialmente lo que más adelante se expondrá como “el aprendizaje automático”, que busca desafiar la capacidad de aprendizaje humano a través de máquinas, señalando que su implementación constituye una evolución en las aduanas. Asimismo, se analiza como la IA se manifiesta en diversas aplicaciones cotidianas, utilizando algoritmos y modelos matemáticos para procesar grandes cantidades de datos y tomar decisiones basadas en patrones, resaltando que a través de la IA y su implementación en el control de riesgos aduaneros puede mejorar la eficiencia, reducir costos, fortalecer la seguridad y mejorar la experiencia del usuario. Sin embargo, se señala como también la IA puede dar lugar a sesgos algorítmicos, preocupaciones sobre privacidad y seguridad de datos, dependencia tecnológica, riesgos de ciberataques y necesidad de capacitación laboral a los funcionarios y agentes auxiliares de la función pública aduanera, no obstante, este enfoque resalta que la introducción de la IA en la administración pública, específicamente en aduanas, plantea tanto oportunidades como desafíos.esAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Internationalinteligencia artificialaduanasistema de gestión de riesgosretosdesafíosaspectos positivosaspectos negativosTrabajo de grado