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Recent Submissions
Diseño de Modelo de Negocio Digital: TOPSIVAR
(2026-05-11) Cubias Martínez, Edwin Alexander; Vásquez Díaz, Aldys Marjorie; Luna García, Flor de María; Amaya Sánchez, Oscar José; cm15097@ues.edu.sv; vd16014@ues.edu.sv; lg15040@ues.edu.sv
Estudio sobre estrategias de comunicación política electoral en El Salvador: análisis del proceso electoral presidencial del año 2024
(Universidad de El Salvador. Unidad de Estudios de Posgrado de la Facultad de Jurisprudencia y Ciencias Sociales, 2026-01) Maldonado Hidalgo, Julio César; Sánchez de Rodríguez, Odaly Lissette; mh99002@ues.edu.sv
Los aportes que se brindan por medio de este análisis es comprender desde la academia el fenómeno de la comunicación política y cómo los actores políticos hacen uso de ella, dentro del sistema político establecido legalmente en una sociedad democrática. En ese sentido, se indica el funcionamiento de la campaña electoral en función de la creación de mensajes para los diversos públicos con la idea de orientar la opinión pública y crear agenda de temas en los cuales quieren dar a conocer. Esta investigación, tiene una relevancia práctica para crear una estrategia digital de primera mano en el periodo de campaña electoral. En El Salvador no existe una especialización de este tipo de disciplina, solamente en el exterior. La investigación cuenta con cuatro capítulos, El primero capítulo está relacionado con el marco general de la investigación, mientras que en el segundo capítulo se establecen los fundamentos teóricos de la comunicación política dentro del sistema político y sus principales métodos de utilización. En esta sección se tendrá un panorama teórico general de los conceptos del objeto estudiado.
Luego en tercer capítulo, se identifica y caracteriza a las principales estrategias de comunicación política empleadas por los partidos y candidatos durante la campaña presidencial de 2024 en El Salvador. Finalmente, el cuarto tiene que ver con, examinar las estrategias de comunicación política empleadas por los diferentes actores políticos en la construcción de la opinión pública y su influencia en el comportamiento electoral salvadoreño en la campaña presidencial 2024. En ese sentido desde la Ciencia permite brindar un aporte significativo al fenómeno en estudio, ya que identifica patrones para lograr éxito en las estrategias de comunicación política.
Factores personales, académicos y de la sociedad tecnológica que inciden en que se dé o no, un hábito de lectura en estudiantes de la carrera Profesorado de Educación Básica para I y II ciclos de la Universidad de Sonsonate, 2017
(2017-12) Peñate Hernández, Emilio Ernesto; Orellana, Marta Alejandrina; ph95020@ues.edu.sv
El objetivo principal de la investigación es investigar cuáles son los factores personales, académicos y de la sociedad tecnológica que más inciden en que se dé un hábito de lectura en alumnos de la carrera Profesorado de Educación Básica para I y II ciclos de la Universidad de Sonsonate.
Aplicación de inteligencia artificial para el fortalecimiento de la comprensión lectora de los estudiantes del Profesorado en Idioma Inglés para Tercer Ciclo de Educación Básica y Educación Media del Departamento de Ciencias de la Educación de la Facultad Multidisciplinaria Paracentral de la Universidad de El Salvador, durante el Ciclo II-2025
(Universidad de El Salvador, 2025-11) Flores Ramírez, Bladimir Antonio; Rodríguez Abrego, Eduardo José; Domínguez Mena, Santiago Eduardo; fr99010@ues.edu.sv; ra16049@ues.edu.sv
Esta investigación aborda el bajo nivel de Comprensión Lectora en Inglés de los estudiantes del Profesorado en Idioma Inglés de la Facultad Multidisciplinaria Paracentral. El estudio se enfocó en diseñar y aplicar propuesta educativa mediada por Inteligencia Artificial (IA) para fortalecer esta habilidad en sus niveles literal, inferencial y crítico. El objetivo principal fue aplicar IA para el fortalecimiento de la comprensión lectora de los futuros docentes del idioma inglés. Se empleó un enfoque cuantitativo con un diseño preexperimental de pretest aplicando un diagnóstico, una intervención aplicando IA y postest para evaluar la mejora de la comprensión lectora del inglés. La muestra estuvo conformada por treinta estudiantes del profesorado. La intervención se basó en el uso de chatbots conversacionales integrados en una plataforma Moodle, alineados con un diseño instruccional específico. Los resultados obtenidos en el postest indicaron una mejora estadísticamente significativa en la capacidad de comprensión lectora de los participantes. La discusión subraya que la IA actúa como un tutor adaptativo y facilitador, generando un entorno de aprendizaje más interactivo y personalizado. Se concluye que la Inteligencia Artificial es una herramienta pedagógica eficaz para superar las deficiencias en el área de lectura, recomendando su integración curricular para la formación docente.
This research addresses the low level of English reading comprehension among students in the English Language Teacher Training Program at the Paracentral Multidisciplinary Faculty. The study focused on designing and implementing an educational proposal mediated by Artificial Intelligence (AI) to strengthen this skill at its literal, inferential, and critical levels. The main objective was to apply AI to enhance the reading comprehension of future English language teachers. A quantitative approach was used with a pre-experimental design consisting of a pretest (diagnostic assessment), an AI intervention, and a posttest to evaluate the improvement in English reading comprehension. The sample consisted of thirty students in the teacher training program. The intervention was based on the use of conversational chatbots integrated into a Moodle platform, aligned with a specific instructional design. The results obtained in the posttest indicated a statistically significant improvement in the participants' reading comprehension skills. The discussion highlights that AI acts as an adaptive tutor and facilitator, generating a more interactive and personalized learning environment. It is concluded that Artificial Intelligence is an effective pedagogical tool to overcome deficiencies in the area of reading, recommending its curricular integration for teacher training.
Características clínicas de accidente cerebrovascular y los factores de riesgo asociados en los pacientes del Hospital Nacional Nuestra Señora de Fátima, Cojutepeque, durante el periodo de enero a diciembre 2024.
(Facultad de Medicina. Universidad de El Salvador, 2025-12) Rivas Bonilla, Nathaly Stefany; Vargas Portillo, Karla Estefany; Abarca Rivera, Mauricio Antonio; rb23037@ues.edu.sv; vp12022@ues.edu.sv
El accidente cerebrovascular (ACV) es una de las principales causas de morbimortalidad y discapacidad en todo el mundo, constituyendo un importante problema de salud pública, de acuerdo con la organización mundial de la salud (OMS), el accidente cerebrovascular (ACV) representa la segunda causa de mortalidad en el mundo. Uno de cada cinco casos fallece y tres de cada cinco queda con secuelas. Se define como la interrupción brusca del flujo sanguíneo cerebral debido a un proceso isquémico o hemorrágico, que produce daño neurológico focal y afecta significativamente la calidad de vida de quienes lo padecen. A nivel global, se estima que millones de personas sufren un accidente cerebrovascular anualmente, con un aumento en la incidencia en los países en vías de desarrollo. El presente estudio tiene como objetivo describir las características clínicas del accidente cerebrovascular y los factores de riesgo asociados en los pacientes del Hospital Nacional Nuestra Señora de Fátima, Cojutepeque, durante el periodo de enero a diciembre de 2024. Se realizó una investigación de tipo descriptiva, y corte transversal, basada en el análisis de expedientes clínicos de 155 pacientes diagnosticados con accidente cerebrovascular. Los resultados mostraron que el tipo de accidente cerebrovascular más frecuente fue el isquémico (46.9%), seguido por casos sospechosos de accidente cerebrovascular o ataque isquémico transitorio (31.5%) y hemorrágico (19.6%). Las características clínicas predominantes fueron hemiparesia/hemiplejia (72.7%), mareo/vértigo/vómitos (51.3%) y cefalea intensa (37%). El 60.3% de los pacientes fue evaluado mediante tomografía axial computarizada (TAC), y los hallazgos más comunes fueron isquemia cerebral intraparenquimatosa/subaracnoidea (24%), y hemorragia (66%). En cuanto a los factores de riesgo, se identificó una alta prevalencia de hipertensión arterial, diabetes mellitus y dislipidemia. El tratamiento más aplicado fue el manejo médico estándar (97.9%), mientras que la trombólisis se realizó en solo el 0.7% de los casos. El 28.7% de los pacientes presentó complicaciones durante el ingreso hospitalario, siendo la neumonía aspirativa la más frecuente (67.9%). Por lo que el accidente cerebrovascular isquémico constituye la forma más común en esta población, con manifestaciones clínicas típicas y factores de riesgo cardiovasculares predominantes. Los hallazgos evidencian la necesidad de fortalecer la detección temprana, el acceso a estudios diagnósticos y la implementación de protocolos de manejo oportuno para reducir complicaciones y mejorar el pronóstico de los pacientes, así como mejorar la calidad de vida de cada paciente que se diagnostique con esta patología.
