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Recent Submissions
Promoción del ABCD prenatal en gestantes en control, Unidad de Salud Intermedia de Antiguo Cuscatlán, La Libertad Este, período agosto – septiembre, 2024.
(Universidad de El Salvador. Facultad de Medicina, 2024-10) Fuentes Bárcenas, Fernando José; Ramírez Aguilar, Alexis Rodrigo; Cabrera Quezada, Juan José; vb16001@ues.edu.sv; ra14078@ues.edu.sv
En la Unidad Comunitaria de Salud Familiar Intermedia (UCSFI) de Antiguo Cuscatlán se realiza un diagnóstico para identificar los factores prevalentes que favorecen a las discapacidades prenatales, a través de un diagnóstico de la localidad, encuestas de conocimiento de las discapacidades prenatales, identificación de políticas existentes, un mapa de personas y organizaciones clave que podrían ser aliados estratégicos en el apoyo de la realización de un proyecto y diagnostico institucional. Posteriormente se realiza un análisis detallado de los factores prevalentes, gracias a ello, fue posible identificar como la falta de conocimiento en la identificación de signos y síntomas de enfermedades de transmisión sexual (ETS) y una limitada identificación oportuna de signos de alarma durante el embarazo. El proyecto diseñado para incidir en los factores identificados tuvo como objetivo principal ayudar a las mujeres embarazadas y a sus parejas a fortalecer sus conocimientos sobre cómo prevenir discapacidades prenatales. Esto se logró aplicando la campaña ABCD de la Fundación de Waal, las actividades educativas beneficiaron a 108 usuarios del servicio de salud y personal de salud de las cuales 74 son mujeres y 34 son hombres, además de este grupo 8 gestantes en control junto a sus parejas, se aplicó un cuestionario pre y post charlas de 5 preguntas las cuales reportan una mejoría en un 25% de respuestas correctas. El proyecto permitió incrementar significativamente el nivel de conocimiento de la población beneficiada sobre los riesgos asociados a discapacidades durante el embarazo.
The Importance Of Teaching Students About Artificial Intelligence And Its Real-World Applications
(Universidad de El Salvador. Facultad de Ciencias y Humanidades, 2024-12-11) Vasquez Aguilar, Karla Guadalupe; Figueroa Diaz, Dixi Lisseth; va08030@ues.edu.sv; fd16003@ues.edu.sv
This final document investigates the increasing importance of Artificial Intelligence (AI) in education, with a specific focus on its applications in foreign language teaching. The authors emphasize that AI has the potential to revolutionize educational environments by providing personalized learning experiences, improving student engagement, and automating administrative tasks. AI technologies, such as learning management systems (LMS), chatbots, and virtual classrooms, enable more dynamic and adaptable teaching methods that cater to individual student needs. By integrating AI into curricula, educators can prepare students for a technology-driven future. The research conducted is based on a Specialization Course on the Administration of Virtual Environments for Foreign Language Teaching and Learning. This course demonstrates how AI tools can be applied in virtual learning settings to improve teaching methodologies and learning outcomes. AI’s ability to tailor educational content, provide real-time feedback, and automate repetitive tasks is highlighted as crucial in enhancing both teaching and learning processes. However, the ethical implications of AI, particularly regarding data privacy and the potential displacement of educators, are recognized as challenges that must be addressed in future educational strategies. Through three key modules, the research demonstrates how educators can effectively implement AI in teaching foreign languages. The first module focused on setting up online environments using tools like Google Classroom and LMSs to facilitate synchronous and asynchronous learning. The second module explores the use of educational applications, including tools like Kahoot, Nearpod, and Ed Puzzle, to make language learning interactive and engaging. The third module emphasized creating didactic materials using multimedia tools such as podcasts and video content, to support diverse learning needs in virtual classrooms.
Acusados en el régimen de excepción están atados a prisión por menciones de fichas policiales y denuncias anónimas
(Universidad de El Salvador. Facultad de Ciencias y Humanidades, 2024-12-05) Cerón López, Leonardo Alberto; Bernal Piche, David Alfredo; Rosales Castro, Yupilsinca; cl17012@ues.edu.sv
Una persona procesada bajo el régimen de excepción en El Salvador puede estar detenida hasta más de tres años, únicamente porque la fiscalía General de la República (FGR) presenta ante un juez menciones de fichas policiales y denuncias anónimas, pero que en el expediente no constan. En las acusaciones de la Fiscalía basta con que mencionen el nombre del imputado o que hagan referencia a que supuestamente está perfilado como miembro o colaborador de una pandilla o manera. Una vez mencionado en la acusación el fiscal del caso solicita al juez del caso que le decrete la detención provisional mientras inician con las investigaciones para probar el delito de agrupaciones ilícitas, entre ellas, inspecciones corporales, análisis de tatuajes, entrevistas a testigos, extracción telefónica y búsqueda de antecedentes penales. Abogados penalistas sostienen que algunas fichas policiales son hechas el mismo día de la captura de la persona o algunas fichas policiales de inteligencia muchas veces son inexistentes. El decreto 803, vigente desde el 25 de agosto del 2023, denominado “Disposiciones transitorias especiales para ordenar el procesamiento de imputados detenidos en el marco del régimen de excepción”, le da como facultad a la Fiscalía hasta agosto del 2025 para acusar a los imputados, partiendo de la estructura de pandilla a la que pertenecía, la denominación, funcionamiento, territorio y otros criterios que el fiscal estime conveniente.
Diseño de Modelo de Negocio Digital: A&C CUSCATLÁN
(2024-12-11) Cruz Peña, Walner Giovanni; Portillo Valle, Alma Bessy; Serrato Álvarez, Miguel Ángel; Arias Mancía, Edwin David; cp16041@ues.edu.sv; pc15017@ues.edu.sv; sa17013@ues.edu.sv
Aplicación de modelos de riesgo y rendimiento con Python para la creación de portafolios óptimos.
(2024-11) Martínez Murcia, Brenda Milena; Melara Lemus, David Edgardo; Flores de Peña, Laura Geraldine; mm11133@ues.edu.sv; ml13007@ues.edu.sv
Este trabajo de investigación explora la aplicación de modelos de riesgo y rendimiento utilizando el lenguaje de programación Python para la creación de portafolios óptimos. La construcción de portafolios de inversión se ha visto tradicionalmente facilitada por herramientas como Microsoft Excel; sin embargo, estas soluciones presentan limitaciones en cuanto a su flexibilidad y capacidad para manejar grandes volúmenes de datos. La investigación se enfoca en cómo Python permite una automatización más eficiente y precisa en la construcción de portafolios, superando las limitaciones de las herramientas tradicionales y ofreciendo una alternativa moderna.