Browsing by Author "Lemus Gómez, Rolando"
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Item Ajuste de un modelo ARIMA para la precipitación diaria en la zona oriental de El Salvador(2008-11-01) Renderos, Deysi Maribel; Molina Masferrer, Mario Giovanni; Lemus Gómez, RolandoEl presente estudio se enmarca en las actividades del Servicio Meteorológico Nacional del Servicio Nacional de Estudios Territoriales (SNET)1 del Ministerio de Medio Ambiente de El Salvador (MARN). El Servicio Meteorológico Nacional (SMN) es la dirección encargada, dentro de SNET, del estudio y monitoreo de los fenómenos relacionados con el clima en El Salvador. Para tal efecto el SMN cuenta con diferentes herramientas de análisis, monitoreo y predicción que le permiten el estudio constante de las condiciones climáticas de nuestro país. El estudio de las condiciones climáticas, que hoy día cobra más importancia debido a los cambios del clima a nivel global, pasa por diferentes etapas, pero una de las más importantes es la observación de las diferentes variables como precipitación, luz solar, temperatura, etc. Estas observaciones forman la base del conocimiento de las variables, que al analizarlas permiten establecer patrones de comportamiento del clima en general para la región.Item Análisis e identificación del patrón de comportamiento de las lluvias en El Salvador (1971-2012) empleando diversas técnicas estadísticas para la prevención de eventos extremos(2017-05-01) Avalos Fuentes, José Alexander; Lemus Gómez, RolandoEl cálculo del periodo de retorno para algunas zonas de nuestro país se ha mantenido invariante por las condiciones climáticas más o menos estables; pero en años anteriores se han tenido temporadas lluviosas un poco fuera de lo normal, por lo cual se ve la necesidad de hacer un estudio para determinar si este comportamiento es solo un caso atípico o si se repetirá en el futuro; no es que vayamos a predecir el futuro comportamiento de las lluvias a largo plazo, sino analizar el comportamiento que se ha tenido de las lluvias en los últimos cuarenta años y ver si hay una tendencia del incremento o modificación del patrón de las lluvias para diferentes zonas de nuestro país, así como del comportamiento de los casos extremos.Item Desarrollo de un modelo estadístico de predicción en la zona oriental del país, sobre la magnitud de la canícula en la época lluviosa(2005-01-17) Velis Cabezas, Héctor David; Orellana León, Rodrigo Cruz; Rivas Pacheco, Tomás; Lemus Gómez, RolandoEl objeto de estudio del presente documento es el desarrollo de varios modelos estadísticos de predicción en la Zona Oriental del país, sobre la intensidad de la canícula en la época lluviosa el cual esta desarrollado en un espacio de cinco capítulos. El primero comprende el planteamiento del método, el tiempo, los recursos, los objetivos y los colaboradores en el desarrollo; además encontramos una breve descripción de los modelos de alisado y del modelos ARIMA(p,d,q)xARIMA(P,D,Q)s. En el segundo capitulo se describe los cambios en el tiempo de la época lluviosa y los impactos de esta en la zona oriental, la creación y los trabajos realizados por el Servicio Nacional de Estudios territoriales (SNET). El capítulo tres describe la base de datos que nos proporcionó SNET haciendo un análisis gráfico para cada estación y una limpieza de datos atípicos haciendo estimaciones y cubrimientos en la serie de los meses de julio y agosto, observando una disminución significativa en las lluvias en estos dos meses; además se hace una exploración de los datos para apreciar las relaciones entre las estaciones meteorológicas. En el capítulo siguiente se aplica la metodología de Box-Jenkins cuya teoría proporciona cuatro etapas para el desarrollo de un modelo: Identificación, estimación, chequeo y predicción, que fue aplicada para la estación de Gotera departamento de Morazán en el mes de julio encontrándose un comportamiento IMA (1,1).Item Diseño de un sistema gerencial de información para la Facultad de Ciencias Naturales y Matemática de la Universidad de El Salvador(2003-02-01) Quevedo Osegueda, Edwin Raziel; Yanes Trejo, Miguelina Antonieta; Lemus Gómez, Rolando; Medrano, EdgarDesde sus inicios los sistemas de información han avanzado hasta convertirse en una herramienta fundamental para el desarrollo de una organización; han alcanzado tal madurez que la información que estos proporcionan es considerada hoy en día como un recurso más de la institución que debe ser administrado eficaz y eficientemente. El capital, los recursos humanos y técnicos que posea todo sistema de información deben ser los adecuados para que este cumpla con su misión principal: proporcionar información que reúna las características necesarias para que sirva de apoyo al proceso de toma de decisiones. Este trabajo presenta el Diseño de un Sistema Gerencial de Información para la Facultad de Ciencias Naturales y Matemática de la Universidad de El Salvador, que integra información resumida de las diferentes unidades de la facultad, por medio de una base de datos central que alimentará el sistema y reducirá la incertidumbre en el proceso de toma de decisiones, puesto que servirá de apoyo a los jefes de cada unidad en el desarrollo de sus actividades.Item Redes neuronales aplicadas a la demanda intermitente del número de parte QA065423-01 para el tipo de avión A320 en Taca(2007-10-01) Ríos Márquez, Ricardo Salvador; Lemus Gómez, Rolando; Lemus Gómez, Oscar HernánEl objeto de estudio del presente documento es el desarrollo de un modelo de redes neuronales que permita evaluar la relación entre la demanda del número de parte QA065423-01, la información de uso del avión, datos referentes al último cambio de pieza y la experiencia del mecánico, el cual se desarrolló en cuatro capítulos. El primero comprende el planteamiento del problema, los antecedentes y justificación, los objetivos y la metodología. En el segundo capítulo se expone el fundamento teórico de la investigación empezando con la teoría de redes neuronales enfocada a resolver problemas estadísticos de clasificación binaria. Luego se expone el modelo de suavizado exponencial el cual es uno de los métodos más utilizados para pronosticar la demanda intermitente en los inventarios. En el tercer capítulo se presentan las etapas previas que se tuvieron que realizar para la aplicación del modelo de redes neuronales al problema de la demanda intermitente del número de parte QA065423-01. El capítulo cuatro describe la aplicación de la teoría de redes neuronales al problema de la demanda intermitente del número de parte QA065423-01, se tomaron los datos que van de febrero de 1999 a diciembre del 2006 para estimar y validar un modelo de redes neuronales para la demanda del número de parte QA065423-01, es decir determinar si se cambia o no el número de parte QA065423-01. En el último capítulo se presentan algunas conclusiones y recomendaciones de lo aprendido sobre las redes neuronales y principalmente de su aplicación al problema del pronóstico de la demanda intermitente del número de parte QA065423-01.