Browsing by Author "Molina Masferrer, Mario Giovanni"
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Item Ajuste de un modelo ARIMA para la precipitación diaria en la zona oriental de El Salvador(2008-11-01) Renderos, Deysi Maribel; Molina Masferrer, Mario Giovanni; Lemus Gómez, RolandoEl presente estudio se enmarca en las actividades del Servicio Meteorológico Nacional del Servicio Nacional de Estudios Territoriales (SNET)1 del Ministerio de Medio Ambiente de El Salvador (MARN). El Servicio Meteorológico Nacional (SMN) es la dirección encargada, dentro de SNET, del estudio y monitoreo de los fenómenos relacionados con el clima en El Salvador. Para tal efecto el SMN cuenta con diferentes herramientas de análisis, monitoreo y predicción que le permiten el estudio constante de las condiciones climáticas de nuestro país. El estudio de las condiciones climáticas, que hoy día cobra más importancia debido a los cambios del clima a nivel global, pasa por diferentes etapas, pero una de las más importantes es la observación de las diferentes variables como precipitación, luz solar, temperatura, etc. Estas observaciones forman la base del conocimiento de las variables, que al analizarlas permiten establecer patrones de comportamiento del clima en general para la región.Item Análisis e identificación del patrón de ingresos económicos y su afectación debido a veda por marea roja en el sector hotelero y restaurantes en el municipio de La Libertad (1998-2014)(2015-09-01) Alvarenga Carbajal, Elizabeth Noemy; Ortega de Sánchez, Mirna Elizabeth; Ríos Márquez, Ricardo Salvador; Molina Masferrer, Mario GiovanniLa presente investigación se basó en la creación de dos modelos estadísticos de series temporales ARIMA (p,d,q) x ARIMA (P,D,Q)12, que permiten explicar la estructura de los ingresos en el sector restaurantes y hoteles del municipio de La Libertad, departamento de La Libertad, El Salvador. Específicamente para investigar si existe alguna asociación entre un evento de veda por marea roja y disminuciones en los ingresos de los sectores ya antes mencionados, así también analizar valores extremos (outliers) para identificar los eventos donde hubo disminuciones económicas debido a veda por marea roja o por otras causas. La investigación se realiza indagando primeramente sobre investigaciones previas a ésta, referentes a mediciones de impacto de vedas por marea roja, posteriormente solicitando una base de datos de IVA al Ministerio de Hacienda para poder deducir una base de ingresos mensuales tanto para la Serie de Restaurantes como también para la de Hoteles. Luego se realizó el análisis de cada serie por medio de la metodología Box Jenkins, obteniendo un modelo que mejor se ajustaba, después se analizó los diferentes tipos de intervención y tomar la decisión de elegir el mejor modelo para cada una de las series en estudio.Item Diagnostico espacial de los accidentes de tránsito en el municipio de san salvador 2006-2010(2013-12-01) Rodríguez Pacheco, Wilson Ernesto; Ramos Alberto, Pedro Armando; Molina Masferrer, Mario GiovanniConocer fundamentos y procedimientos de la técnica geoestadística como herramienta útil en la modelación de fenómenos de carácter espacial. Aplicar la técnica geoestadística a los accidentes de tránsito ocurridos en el municipio de San Salvador en el periodo 2006 – 2010 y determinar la distribución que tiene el fenómeno en el área de estudio en base a un test de aleatoriedad y estimar el mejor modelo de interpolación kriging que se ajuste a los datos, presentación de los mapas obtenidos con el estimador kriging de manera adecuada, de forma tal que contribuya a una mejor comprensión y exposición de dichos resultados.Item Diseño de la base de datos de la Facultad de Ingeniería y Arquitectura y su sistema de gestión gerencial(1991-05) Molina Masferrer, Mario Giovanni; Sandoval, Salvador; mm@ues.edu.svComo respuesta a la necesidad de gestionar eficientemente la información relacionada con el personal docente de la Facultad de Ingeniería y Arquitectura la promoción de egresados del área de Estadística y Computación, del ciclo II año académico 1989-1990, propone el trabajo de graduación titulado: "DISEÑO DE LA BASE DE DATOS DEL PERSONAL DOCENTE Y ADMINISTRATIVO PARA LA FACULTAD DE INGENERIÁ Y ARQUITECTURA Y SU SISTEMA DE GESTIÓN, CENTRALIZADO EN LA UNIDAD DE PLANIFICACIÓN", mediante el cual se pretende dar solución en su medida a dicha necesidad.Item Diseño de la base de datos de la Facultad de Ingeniería y Arquitectura y su sistema de gestión gerencialMolina Masferrer, Mario Giovanni; Chacón, Oscar RobertoItem Estimación de la susceptibilidad a deslizamientos de tierra en el Área Metropolitana de San Salvador (AMSS) utilizando redes neuronales artificiales(2012-06-15) Ríos Márquez, Ricardo Salvador; Molina Masferrer, Mario GiovanniEl Salvador, con énfasis entre la noche del 18 y la mañana del 19. El inicio del aluvión fue a 1,600 msnm y descendió por la quebrada el Níspero hasta las zonas urbanizadas sobre 790 msnm en el reparto Montebello. El área del deslave fue de cerca de 700 metros de largo por 65 metros de ancho y un aproximado de 7 metros de profundidad. El volumen estimado de material removido fue de 425,000 metros cúbicos. Los reportes oficiales de los cuerpos de socorro estimaron que la cifra de muertos alcanzaba los 300, pero los habitantes de la zona consideran que pudieron ser mucho más, quizá el doble. En la presente investigación se desarrollará un modelo de RNA que nos permita estimar la susceptibilidad a deslizamientos de tierra en el AMSS; y posteriormente, a partir de la información que nos dé el modelo, generar el mapa de susceptibilidad a deslizamiento de tierra por medio de algún visualizador de mapas.Item Metodología para el análisis geoestadístico para la interpolación de la precipitación en El Salvador(2009-02-01) Chávez Hernández, Gamaliel; Ramos Alberto, Pedro Armando; Molina Masferrer, Mario GiovanniEl presente documento tiene como propósito proporcionar información sobre el análisis geoestadístico que es de utilidad en muchas áreas y todas aquellas áreas que se encargan de recolectar información de fenómenos georreferenciados. La geoestadística actualmente es considerada como una nueva área de investigación ya que proporciona conjunto de técnicas utilizadas para predecir valores de una propiedad distribuida en espacio y tiempo. Es así que en este documento se toma como base para la aplicación, información recolectada, de la base de datos de la variable precipitación del año 2007 en El Salvador. Esta fue proporcionada por el Servicio Nacional de Estudios Territoriales (SNET) de El Salvador, con el objetivo fundamental de desarrollar una guía metodológica para la interpolación de la precipitación y con ella poder realizar análisis, estimaciones del día anterior para el día siguiente.