Variables sociodemográficas y su relación con los diagnósticos psiquiátricos, de los diferentes centros de salud mental, del Instituto Salvadoreño del Seguro Social, 2018 – 2020
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Date
2023-05-01
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La caracterización epidemiológica de los diagnósticos psiquiátricos del Instituto
Salvadoreño del Seguro Social (ISSS) es relevante, debido a que, el análisis y comprensión de los grupos que mayormente consultan por estas afecciones con las variables sociodemográficas que están presentes en las diferentes bases de datos de los centros de salud mental, permitirán a los tomadores de decisiones crear políticas y programas para mejorar la salud mental de la población; lo cual da cumplimiento a lo que establece la OMS que determina necesario integrar en la salud mental todas las esferas de la salud y la política social para garantizar la calidad de los servicios. Métodos: El tipo de estudio fue descriptivo – transversal, la población fueron los registros de
consultas de los 13 centros de salud mental del ISSS entre los años 2018 y 2020 en su totalidad, el procesamiento y análisis de la información se realizó por medio del programa Microsoft Excel versiones 2016 y 365. Además, se aplicaron los principios bioéticos de la privacidad, confidencialidad, beneficencia y justicia. Resultados: Los beneficiarios y pensionados son los asegurados que consultan con mayor frecuencia por una situación psiquiátrica, siendo más sobresalientes los diagnósticos con códigos
CIE-10 desde el F30 hasta el F49 con 7,414 en los beneficiarios y 4,963 en los pensionados de las consultas acumuladas. Conclusiones: El sexo que consulta con mayor frecuencia son las mujeres con un 70% de las consultas psiquiátricas y las edades más prevalentes de los asegurados son de la cuarta década de
la vida en adelante. Además, se obtuvo que los beneficiarios y los pensionados sean los asegurados que consultan con mayor frecuencia por una situación psiquiátrica.
Description
Keywords
Epidemiología, variables sociodemográficas, trastornos mentales, bioestadística, salud mental