Análisis de series temporales utilizando modelos arima y su aplicación en la predicción de indicadores del Ministerio de Salud en el Departamento De Santa Ana.

dc.contributor.advisor	Aquino Salazar, Luis Ernesto	es
dc.contributor.author	Peña Mejía, Jaime Isaac	es
dc.date.accessioned	2024-02-15T20:38:05Z
dc.date.available	2024-02-15T20:38:05Z
dc.date.issued	2014-12-01
dc.description.abstract	La importancia de saber el comportamiento de determinada enfermedad en un futuro permite tomar previsiones para evitar tomar riesgos innecesarios o tener la oportunidad de obtener mayores beneﬁcios que la mayoría de las personas no puede aprovechar. Las técnicas de pronóstico de series de tiempo por los métodos estadísticos tradicionales permiten llevar a cabo esta labor como, por ejemplo, por medio de la metodología Box Jenkins, la cual permite obtener buenas aproximaciones en el caso de que dicho método sea bien aplicado, ya que ésta metodología tiene una parte de arte en el sentido de que el proceso es iterativo hasta alcanzar el mejor modelo de acuerdo a la experiencia del investigador.	es
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.14492/22068
dc.language.iso	es_SV
dc.subject	Historia de sibasi
dc.subject	análisis de series temporales
dc.subject	modelos arima
dc.subject	ley de creación del sistema nacional de salud
dc.subject	predicción de indicadores
dc.subject.ddc	310
dc.title	Análisis de series temporales utilizando modelos arima y su aplicación en la predicción de indicadores del Ministerio de Salud en el Departamento De Santa Ana.	es
dc.type	Thesis

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