Maestría en Estadística

Permanent URI for this collection

https://hdl.handle.net/20.500.14492/167

Browse

Browsing Maestría en Estadística by Subject "Análisis discriminante"

Now showing 1 - 2 of 2
  • Thumbnail Image
    Item
    Comparación entre el análisis discriminante y la regresión logística en la clasificación de una colonia de cangrejos herradura (Limulus polyphemus)
    (2011-06-01) Peña Aguilar, René Armando; Funes Torres, José Nerys; García-Santesmases Martín-Tesorero, José Miguel
    El problema planteado en este trabajo consiste en estudiar la efectividad de clasificación entre los métodos “Análisis Discriminante”, que consiste en ubicar a los individuos en una determinada población con base a características medibles y observadas en los individuos; y la “Regresión Logística”, que se utiliza para estimar las probabilidades de que un individuo pertenezca a un determinado grupo dado que las características del individuo han tomado ciertos valores concretos. El objetivo fundamental de este trabajo es ver la efectividad de los métodos “Análisis Discriminante” y la “Regresión Logística” clasificando el cangrejo herradura hembra con o sin individuos satélites, partiendo de características como el peso, el ancho de caparazón, el color y el estado de las espinas del cangrejo herradura hembra.
  • Thumbnail Image
    Item
    Métodos robustos aplicados a la clasificación del estado nutricional de la niñez Salvadoreña (FESAL 2008)
    (2012-08-01) Canizales Rivera, Carlos Ernesto; Hernández Estrada, Adolfo; Funes Torres, José Nerys
    En la presente investigación se realiza una aplicación de los modelos de regresión logística y del análisis discriminante con el fin de determinar el conjunto de variables más importantes en la estimación del estado nutricional de la niñez salvadoreña. Dichas técnicas, se utilizan en la base de datos de la Encuesta de Salud Familiar (FESAL) realizada en el año 2008 por la Asociación Demográfica Salvadoreña. Es de mencionar que el objetivo principal de la investigación es encontrar un modelo estadístico con el cual se pueda predecir, con alta probabilidad, el estado nutricional de la niñez salvadoreña en base a información disponible a priori por las autoridades competentes del Ministerio de Salud; y que en base a dicha información y al modelo estimado, las autoridades puedan identificar a niños que sufren de desnutrición o que se encuentran en un alto riesgo de padecerla (pues la frontera entre los niños que padecen y los que están en un alto riesgo de padecer la desnutrición no está bien definida) y ejecutar programas en ellos que ayuden a minimizar el impacto de la desnutrición.