Modelo predictivo de la demanda de energía eléctrica en el Campus Central de la Universidad de El Salvador

dc.contributor.advisor	Chévez Paz, Luis Roberto	es
dc.contributor.author	Flores Claros, Ignacio Fernando	es
dc.contributor.author	Herrera Calderón, Jimmy Adonay	es
dc.date.accessioned	2024-02-01T17:07:54Z
dc.date.available	2024-02-01T17:07:54Z
dc.date.issued	2018-10-01
dc.description.abstract	Este trabajo es sobre los métodos matemáticos para poder predecir la demanda de energía eléctrica en la Universidad de El Salvador. Los métodos son: Redes normales y series de tiempo. Se utilizan datos de mediciones para poder estimar el coeficiente de variación horaria de un día cualquiera de la semana, también se realizó en análisis para cinco años para predecir la demanda de energía eléctrica de la Universidad de El Salvador aplicando métodos de series de tiempo, se validaran los datos por medio del algoritmo backpropagatión	es
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.14492/16762
dc.language.iso	es_SV
dc.subject	Métodos matemáticos
dc.subject	datos de mediciones
dc.subject	demanda de energía eléctrica
dc.subject	universidad de el salvador
dc.subject	métodos de series de tiempo
dc.subject	algoritmo backpropagatión
dc.subject.ddc	629
dc.title	Modelo predictivo de la demanda de energía eléctrica en el Campus Central de la Universidad de El Salvador	es
dc.type	Thesis

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