Sistema de internet de las cosas con sensores, módulos de transmisión y procesamiento de datos para el desarrollo de una infraestructura de agricultura inteligente
| dc.contributor.advisor | Flores Cortez, Omar Otoniel | |
| dc.contributor.author | Angulo Díaz, Jorge Alberto | |
| dc.contributor.author | Meléndez Valle, Werner David | |
| dc.contributor.other | ad97010@ues.edu.sv | |
| dc.contributor.other | mv85048@ues.edu.sv | |
| dc.date.accessioned | 2026-03-25T21:06:23Z | |
| dc.date.available | 2026-03-25T21:06:23Z | |
| dc.date.issued | 2026-03 | |
| dc.description.abstract | En la actualidad, la agricultura enfrenta el desafío de producir alimentos de manera más eficiente y sostenible para satisfacer las demandas de una población en constante crecimiento. En respuesta a esta necesidad, el Internet de las Cosas (o loT, por su acrónimo en inglés) ha surgido como una herramienta innovadora que puede transformar la forma en que se llevan a cabo los procesos agrícolas, en ese sentido, la presente propuesta tiene como finalidad, evaluar las opciones de sensores apropiados para este tipo de aplicaciones, así como las diversas alternativas para la transmisión y procesamiento de datos, de tal forma que se pueda proponer e implementar, un prototipo adecuado a las condiciones de El Salvador, que sirva de base para valorar su uso en otras zonas del país. Específicamente, este sistema estará compuesto por hardware especializado capaz de recopilar datos en tiempo real sobre diversos parámetros relevantes para la agricultura, como la temperatura, humedad del suelo, nivel de agua, calidad del aire, entre otros. Estos datos transmitidos, procesados y analizados mediante algoritmos específicos para proporcionar información precisa y oportuna sobre el estado y las condiciones del entorno agrícola. Se espera que los resultados obtenidos contribuyan al avance del conocimiento en este campo y proporcionen herramientas prácticas y efectivas para la mejora de la productividad y la rentabilidad del agro. | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.14492/33228 | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.publisher | Universidad de El Salvador, Facultad de Ingeniería y Arquitectura. | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | en |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.subject | IoT | |
| dc.subject | Internet de las Cosas | |
| dc.subject | Agricultura Inteligente | |
| dc.subject | LoRa | |
| dc.subject | Machinne Learning | |
| dc.title | Sistema de internet de las cosas con sensores, módulos de transmisión y procesamiento de datos para el desarrollo de una infraestructura de agricultura inteligente | |
| dc.type | Thesis |
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