Maestría en Ingeniería para la Industria con Especialización en Telecomunicaciones
Permanent URI for this collection
Browse
Recent Submissions
Item Sistema de internet de las cosas con sensores, módulos de transmisión y procesamiento de datos para el desarrollo de una infraestructura de agricultura inteligente(Universidad de El Salvador, Facultad de Ingeniería y Arquitectura., 2026-03) Angulo Díaz, Jorge Alberto; Meléndez Valle, Werner David; Flores Cortez, Omar Otoniel; ad97010@ues.edu.sv; mv85048@ues.edu.svEn la actualidad, la agricultura enfrenta el desafío de producir alimentos de manera más eficiente y sostenible para satisfacer las demandas de una población en constante crecimiento. En respuesta a esta necesidad, el Internet de las Cosas (o loT, por su acrónimo en inglés) ha surgido como una herramienta innovadora que puede transformar la forma en que se llevan a cabo los procesos agrícolas, en ese sentido, la presente propuesta tiene como finalidad, evaluar las opciones de sensores apropiados para este tipo de aplicaciones, así como las diversas alternativas para la transmisión y procesamiento de datos, de tal forma que se pueda proponer e implementar, un prototipo adecuado a las condiciones de El Salvador, que sirva de base para valorar su uso en otras zonas del país. Específicamente, este sistema estará compuesto por hardware especializado capaz de recopilar datos en tiempo real sobre diversos parámetros relevantes para la agricultura, como la temperatura, humedad del suelo, nivel de agua, calidad del aire, entre otros. Estos datos transmitidos, procesados y analizados mediante algoritmos específicos para proporcionar información precisa y oportuna sobre el estado y las condiciones del entorno agrícola. Se espera que los resultados obtenidos contribuyan al avance del conocimiento en este campo y proporcionen herramientas prácticas y efectivas para la mejora de la productividad y la rentabilidad del agro.Item Desarrollo y evaluación de modelos de machine learning en ambientes de computación en la nube enfocados a la generación hidroeléctrica(Universidad de El Salvador, Facultad de Ingeniería y Arquitectura, 2026-02) De Paz Álvarez, José Ernesto; Flores Flores, Salvador Amaru; Martínez Cruz, Carlos Eugenio; da13003@ues.edu.sv; ff10002@ues.edu.svEn este trabajo se realiza un análisis de datos públicos de la central hidroeléctrica 5 de noviembre en los cuales se pretende muestra la desagregación de la inyección eléctrica total utilizando modelos de machine learning y computación en la nube tomando como base los datos de inyección total, niveles de embalse y vertido, publicados por la unidad de transacciones de manera horaria.