Desarrollo y evaluación de modelos de machine learning en ambientes de computación en la nube enfocados a la generación hidroeléctrica
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Date
2026-02
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Publisher
Universidad de El Salvador, Facultad de Ingeniería y Arquitectura
Abstract
En este trabajo se realiza un análisis de datos públicos de la central hidroeléctrica 5 de noviembre en los cuales se pretende muestra la desagregación de la inyección eléctrica total utilizando modelos de machine learning y computación en la nube tomando como base los datos de inyección total, niveles de embalse y vertido, publicados por la unidad de transacciones de manera horaria.
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Keywords
Machine Learning