Análisis de supervivencia y su aplicación para predecir la calidad de vida de los nacidos extremadamente prematuros

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dc.contributor.advisorFunes Torres, José Neryses
dc.contributor.authorMejía Hernández, Estalin Ademires
dc.date.accessioned2024-01-25T21:21:35Z
dc.date.available2024-01-25T21:21:35Z
dc.date.issued2009-03-01
dc.description.abstractEl origen del análisis de supervivencia se remonta al siglo XVII con la construcción de las Tablas de Vida, y se debe primordialmente a que en muchas aplicaciones el suceso de interés era entonces la muerte. No obstante el Análisis de Supervivencia que actualmente estudiamos se desarrolló inicialmente mediante aproximaciones semiparamétricas (Cox, 1972; Prentice y Gloeckler, 1978), sin embargo los modelos paramétricos (Ducrocq et al., 1998a,b) presentan ventajas importantes en cuanto a tiempo de computación (Ducrocq et al., 2000). En este capítulo realizaremos una introducción a la teoría necesaria del Análisis de Supervivencia, presentando las definiciones y el comportamiento gráfico de la función de Riesgo y de Supervivencia, seguidamente mostraremos las distribuciones principales que existen en el Análisis de Supervivencia, entre ellas: Exponencial, Weibull y Log Normal, para finalmente desarrollar la teoría sobre la Estimación Puntual y por Intervalos para los Parámetros de Funciones de Supervivencia y los Ajustes de Funciones de Supervivencia y Test de Bondad de Ajuste. Por otra parte, se describirá brevemente el proceso que se realizó para crear la Base de Datos que ocuparemos para aplicar toda la teoría del Análisis de Supervivencia.es
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14492/11875
dc.language.isoes_SV
dc.subjectEstadística de natalidad
dc.subjectnacimientos prematuros
dc.subjectsupervivencia
dc.subjectcalidad de vida
dc.subject.ddc510
dc.subject.ddc519
dc.titleAnálisis de supervivencia y su aplicación para predecir la calidad de vida de los nacidos extremadamente prematuroses
dc.typeThesis

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