Optimización no lineal
| dc.contributor.advisor | Rivera Zavaleta, Francisco | |
| dc.contributor.author | Linares Martínez, Juan Haroldo | |
| dc.contributor.other | lm@ues.edu.sv | |
| dc.date.accessioned | 2024-05-30T19:47:48Z | |
| dc.date.available | 2024-05-30T19:47:48Z | |
| dc.date.issued | 1991-04 | |
| dc.description.abstract | Generalidades matemáticas. En esta parte, se hará un desarrollo acerca de todas las ideas matemáticas básicas que son necesarias para la resolución de problemas de optimización lineal y no lineal. Programación cuadrática. En esta sección se tratarán los diferentes algoritmos que existen para resolver un problema de programación cuadrática. un problema de programación cuadrática se define como la minimización (o maximización) de una forma cuadrática, como función objetivo sujeta a restricciones lineales. Programación convexa. En esta sección se estudiará el problema de programación convexa, como una primera aproximación podemos decir que un problema de programación convexa, es aquel en el cual se busca minimizar una función convexa Programación dinámica. En esta parte se tratará lo que concierne a la optimización de sistemas en los cuales cada variable puede ser representada como una función de un parámetro (parámetro que en muchos casos es el tiempo). | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.14492/28498 | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International | en |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | |
| dc.subject | Variables | |
| dc.subject | Programación cuadrática | |
| dc.subject | Programación convexa | |
| dc.title | Optimización no lineal | |
| dc.type | Thesis |
Files
Original bundle
1 - 1 of 1