Métodos de interpolación multivariable

dc.contributor.advisor	Gámez Rodríguez, Carlos Ernesto	es
dc.contributor.author	Hernández Rodríguez, Glenda Marcela	es
dc.contributor.author	León León, Evelin Marleny	es
dc.date.accessioned	2024-01-25T21:45:47Z
dc.date.available	2024-01-25T21:45:47Z
dc.date.issued	2016-05-01
dc.description.abstract	Para el estudio de la interpolación multidimensional es recomendable tener conocimientos previos sobre la interpolación en una dimensión para poder comprender con mayor facilidad la interpolación en más dimensiones. La interpolación multivariable o la interpolación espacial es la interpolación sobre funciones de más de una variable, nuestro estudio está enfocado en la interpolación en dos dimensiones, por lo cual se estudiara el método del vecino más cercano, el método bilineal, y el método bicúbico. Además se abordará de manera superficial el estudio de otros métodos como lo son: Las funciones bivariadas, el método de la distancia inversa, el método de Barnes, método de Kriging, entre otros. También se realiza la comparación entre algunos de los métodos mencionados anteriormente, utilizando los programas octave/matlab, para así determinar que método es mejor para interpolar.	es
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.14492/11984
dc.language.iso	es_SV
dc.subject	Funciones bivariadas
dc.subject	métodos de interpolación : matemáticas
dc.subject.ddc	510
dc.title	Métodos de interpolación multivariable	es
dc.type	Thesis

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