Predicción de remesas e impacto en finanzas públicas de El Salvador usando Machine Learning

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dc.contributor.advisorHurtado Herrara, Daniel Eduardo
dc.contributor.authorCalderón Melara, Rafael Aníbal
dc.contributor.authorMéndez Moreno, Estely Dolores
dc.contributor.othercm11099@ues.edu.sv
dc.contributor.othermm09204@ues.edu.sv
dc.date.accessioned2026-02-18T16:13:12Z
dc.date.available2026-02-18T16:13:12Z
dc.date.issued2025-12
dc.description.abstractEste trabajo pretende determinar el impacto de los flujos de remesas en las finanzas públicas y su administración, utilizando técnicas de machine learning para su predicción y análisis comparados contra modelos estadísticos usados tradicionalmente para este tipo de problemas.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14492/32994
dc.language.isoes
dc.rightsAttribution-NonCommercial 4.0 Internationalen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.subjectRemesas
dc.subjectMachine learning
dc.subjectFinanzas públicas
dc.subjectModelos predictivos
dc.titlePredicción de remesas e impacto en finanzas públicas de El Salvador usando Machine Learning
dc.typeThesis

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