Modelación y pronóstico de la demanda de energía eléctrica de mediano plazo de El Salvador

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dc.contributor.advisorFunes Torres, José Neryses
dc.contributor.authorOrellana Romero, José Luises
dc.date.accessioned2024-01-26T15:10:50Z
dc.date.available2024-01-26T15:10:50Z
dc.date.issued2012-08-01
dc.description.abstractEn esta tesis se aplica el análisis de series de tiempo para modelar y realizar el pronóstico de la demanda de energía eléctrica de Mediano Plazo de El Salvador, comparando los resultados obtenidos con el pronóstico realizado por un modelo econométrico para los años 2009, 2010 y 2011. Debido a que la Unidad de Transacciones, S.A. de C.V. (UT) es la empresa Administradora del Mercado Mayorista y la encargada de realizar el despacho de energía eléctrica a medida que la demanda se presente, tiene que realizar pronósticos de demanda eléctrica precisos que permitan desarrollar programas de operación que prevén el uso de los recursos de las unidades generadoras de energía de manera eficaz y eficiente en horizontes tanto de Corto Plazo como Mediano Plazo, a través de la cual se determina la generación necesaria para el cubrimiento de la demanda, y realizar de manera óptima la coordinación hidro-térmica. Se considera que estos pronósticos de demanda de energía eléctrica de Mediano Plazo son fundamentales para el planeamiento de las operaciones del Mercado Mayorista de Electricidad, ya que altos errores de pronóstico ocasionan pérdidas tanto económicas como una deficiencia en la administración de los recursos energéticos. El trabajo de tesis a presentar pretende determinar qué modelo de series de tiempo pronostica con mayor precisión el comportamiento de la demanda de energía eléctrica de Mediano Plazo de El Salvador.es
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14492/12060
dc.language.isoes_SV
dc.subjectSeries de tiempo
dc.subjectanálisis
dc.subjectenergía eléctrica
dc.subjecteconometría
dc.subject.ddc515
dc.subject.ddc519
dc.subject.ddc629
dc.titleModelación y pronóstico de la demanda de energía eléctrica de mediano plazo de El Salvadores
dc.typeThesis

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Maestría en Estadística