Modelo geoestadístico espacio-temporal del crimen en El Salvador: análisis estructural y predictivo
dc.contributor.advisor | Hernández Estrada, Adolfo | es |
dc.contributor.advisor | Funes Torres, José Nerys | es |
dc.contributor.author | Rosa Alvarado, Welman del Carmen | es |
dc.date.accessioned | 2024-01-26T15:10:49Z | |
dc.date.available | 2024-01-26T15:10:49Z | |
dc.date.issued | 2011-06-01 | |
dc.description.abstract | En los últimos años la comunidad científica ha venido dándole un interés en la modelización geoestadística de fenómenos, construyendo nuevas familias de estructuras espacio-temporales válidos para darle un mayor tratamiento a muchas disciplinas como medioambiente, epidemiología, geología, medicina, geofísica, entre otros, en el estudio de la variabilidad espacial y espacio-temporal. Gran parte de este esfuerzo viene encaminado en la búsqueda de nuevas herramientas que permitan estudiar fenómenos donde incluya interacciones entre el espacio y tiempo para estudiar su variabilidad de una forma separada. Uno de esos esfuerzos ha sido posible gracias a las primeras aproximaciones en la construcción de covarianzas espacio-temporales (Kyriakidis y Journel, 1999) que se basan en la extensión natural de métodos espaciales o temporales y una dimensión espacio-temporal. También, en lo que respecta a la construcción de modelos donde involucre el análisis de variabilidad con tipo de estructuras espacio-temporal, De Cesaré et al. (2001) llevó esa extensión hacia un contexto no separable, es decir, construir modelos basados en covarianzas espacio-temporales estacionarios en las que asumen isotropía en el espacio y tiempo. | es |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.14492/12057 | |
dc.language.iso | es_SV | |
dc.subject | Geoestadística | |
dc.subject | fenómenos espaciales | |
dc.subject | covariográficos | |
dc.subject | covarianza | |
dc.subject | crimen | |
dc.subject | el salvador | |
dc.subject.ddc | 515 | |
dc.subject.ddc | 519 | |
dc.title | Modelo geoestadístico espacio-temporal del crimen en El Salvador: análisis estructural y predictivo | es |
dc.type | Thesis |
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