Generación de modelos estadísticos utilizando redes neuronales y series de tiempo para el pronóstico de los niveles del reservorio de la presa hidroeléctrica cerrón grande de El Salvador

Abstract

El modelado de los niveles de los reservorios resulta ser importante para la operación del mismo en la presa, de igual forma funciona como apoyo para el diseño de estructuras hidráulicas y su continuo mantenimiento, además de poder hacer la determinación de la contaminación que se produce en el reservorio y la seguridad de la represa. Es por ello que el presente trabajo de investigación de grado tiene como objetivo el formular los modelos estadísticos

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Keywords

Minería de datos, redes neuronales, arquitectura de red, sobreaprendizaje

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