Generación de modelos estadísticos utilizando redes neuronales y series de tiempo para el pronóstico de los niveles del reservorio de la presa hidroeléctrica cerrón grande de El Salvador

dc.contributor.advisor	Peña Mejía, Jaime Isaac	es
dc.contributor.author	Martínez Mancía, Lilian Maricela	es
dc.contributor.author	Santos Martínez, Francisco Javier	es
dc.date.accessioned	2024-02-15T20:38:06Z
dc.date.available	2024-02-15T20:38:06Z
dc.date.issued	2019-10-01
dc.description.abstract	El modelado de los niveles de los reservorios resulta ser importante para la operación del mismo en la presa, de igual forma funciona como apoyo para el diseño de estructuras hidráulicas y su continuo mantenimiento, además de poder hacer la determinación de la contaminación que se produce en el reservorio y la seguridad de la represa. Es por ello que el presente trabajo de investigación de grado tiene como objetivo el formular los modelos estadísticos	es
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.14492/22080
dc.language.iso	es_SV
dc.subject	Minería de datos
dc.subject	redes neuronales
dc.subject	arquitectura de red
dc.subject	sobreaprendizaje
dc.subject.ddc	310
dc.title	Generación de modelos estadísticos utilizando redes neuronales y series de tiempo para el pronóstico de los niveles del reservorio de la presa hidroeléctrica cerrón grande de El Salvador	es
dc.type	Thesis

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