Estimación del riesgo de cáncer de mama mediante la herramienta de evaluación Modelo Gail en usuarias de las unidades de salud intermedias de Chapeltique, San Miguel y Olomega, La Unión.

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dc.contributor.advisorSegovia Velásquez, Olivia Ana Lisseth
dc.contributor.authorRamos Ramos, Alma Iris
dc.contributor.authorRenderos Villalta, Manrique Salvador
dc.contributor.otherrr14070@ues.edu.sv
dc.contributor.otherrv14004@ues.edu.sv
dc.date.accessioned2024-07-01T20:00:56Z
dc.date.available2024-07-01T20:00:56Z
dc.date.issued2024-02
dc.description.abstractEn este estudio, nos adentramos en la evaluación del riesgo de cáncer de mama en usuarias de las Unidades de Salud Intermedias de Chapeltique, San Miguel y Olomega, La Unión. Utilizamos el Modelo Gail, una herramienta desarrollada en la década de 1980 por el Dr. Mitchell Gail el cual estima el riesgo de desarrollar cáncer de mama a 5 años, utilizando factores personales los cuales incluyen: Edad, Edad de menarquia, edad al que tuvo su primer hijo, poseer biopsias previas y poseer antecedentes familiares de cáncer de mama en relación a estos factores se calculará el puntaje si es mayor de 1,66 se considera como un alto riesgo a 5 años. Objetivo: determinar el riesgo de cáncer de mama en mujeres de 35 a 85 años que son usuarias de dos unidades de salud intermedias: Chapeltique, San Miguel y Olomega, La Unión. Metodología: el tipo de estudio es retrospectivo, usando datos existentes para evaluar el riesgo de cáncer de mama en un período determinado. Conclusiones: Se concluyó que el 100% de pacientes tuvo un puntaje menor a 1.66, por lo que tienen un riesgo bajo de tener cáncer de mama a 5 años de acuerdo a sus factores de riesgo. Además, se logró identificar que factores como la edad de la primera menstruación y la edad al tener el primer hijo son determinantes significativos en el pronóstico del riesgo además que enfatizan en la importancia de estos momentos clave en la vida reproductiva de las mujeres como indicadores de riesgo. ABSTRACT In this study, we delve into the evaluation of the risk of breast cancer in users of the Intermediate Health Units of Chapeltique, San Miguel and Olomega, La Unión. We use the Gail Model, a tool developed in the 1980s by Dr. Mitchell Gail which estimates the 5-year risk of developing breast cancer, using personal factors which include: Age, Age at menarche, age at birth your first child, having previous biopsies and having a family history of breast cancer in relation to these factors, the score will be calculated if it is greater than 1.66, it is considered a high risk at 5 years. Objective: determine the risk of breast cancer in women aged 35 to 85 years who are users of two intermediate health units: Chapeltique, San Miguel and Olomega, La Unión. Methodology: The type of study is retrospective, using existing data to evaluate the risk of breast cancer in a given period. Conclusions: It was concluded that 100% of patients had a score less than 1.66, so they have a low risk of having breast cancer within 5 years according to their risk factors. In addition, it was possible to identify factors such as the age of the first menstruation and the age at having the first child are significant determinants in the risk prognosis, in addition to emphasizing the importance of these key moments in the reproductive life of women as risk indicators.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14492/28735
dc.language.isoes
dc.subjectCáncer de mama
dc.subjectModelo Gail
dc.subjectRiesgo
dc.subjectChapeltique
dc.subjectOlomega
dc.subjectFactores de riesgo
dc.subjectMujeres
dc.subjectBreast Cancer
dc.subjectGail Model
dc.subjectRisk
dc.subjectRisk factors
dc.subjectWomen
dc.titleEstimación del riesgo de cáncer de mama mediante la herramienta de evaluación Modelo Gail en usuarias de las unidades de salud intermedias de Chapeltique, San Miguel y Olomega, La Unión.
dc.typeThesis

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ESTIMACIÓN DEL RIESGO DE CÁNCER DE MAMA MEDIANTE LA HERRAMIENTA DE EVALUACIÓN MODELO GAIL EN USUARIAS DE LAS UNIDADES DE SALUD INTERMEDIAS DE CHAPELTIQUE, SAN MIGUEL Y OLOMEGA, LA UNIÓN.pdf
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