Sistema embebido de seguimiento y reconocimiento fácil aplicado para la seguridad y acceso restringido

dc.contributor.advisor	Calderón Urrutia, José Wilber	es
dc.contributor.author	Merino Batres, Alvin Isaac	es
dc.date.accessioned	2024-02-01T17:07:55Z
dc.date.available	2024-02-01T17:07:55Z
dc.date.issued	2019-01-01
dc.description.abstract	En el presente trabajo de graduación se desarrolla un sistema embebido de reconocimiento fácil que realizará un tratamiento digital de imágenes para identificar a una persona mediante la localización del rostro y un posterior análisis de las características y faciales extraídas de una fuente de video en tiempo real a bordo de un dron operado a distancia mediante telemetría desde una computadora. Se aplican 3 métodos de reconocimiento facial de la biblioteca Open CV-Python	es
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.14492/16768
dc.language.iso	es_SV
dc.subject	Sistema de control automático
dc.subject	reconocimiento facil
dc.subject	seguridad y acceso restringido
dc.subject	fuente de video
dc.subject	telemetría
dc.subject	open cv-python
dc.subject.ddc	629
dc.title	Sistema embebido de seguimiento y reconocimiento fácil aplicado para la seguridad y acceso restringido	es
dc.type	Thesis

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Name:: Sistema_Embebido_de_seguimiento_y_reconocimiento_facial_aplicado_para_la_seguridad_y_acceso_restringido.pdf
Size:: 2.13 MB
Format:: Adobe Portable Document Format