Ley de Benford y sus aplicaciones
| dc.contributor.advisor | Funes Torres, José Nerys | es |
| dc.contributor.author | Martínez Gámez, Raúl Antonio | es |
| dc.contributor.author | Canizalez Rivera, Carlos Ernesto | es |
| dc.date.accessioned | 2024-01-25T21:21:35Z | |
| dc.date.available | 2024-01-25T21:21:35Z | |
| dc.date.issued | 2009-02-01 | |
| dc.description.abstract | Durante muchos años la Ley de Benford no ha sido más que una simple curiosidad estadística sin fundamento matemático alguno ni aplicaciones reales. Hoy en día, la Ley está firmemente basada en la Teoría de la Probabilidad, goza de un gran interés del público y presenta importantes aplicaciones a la vista de la estadística. La Ley se ha propuesto como un posible test de evaluación de los resultados obtenidos, ya sea por medios analíticos o de simulación, mediante modelos matemáticos en los que intervienen datos que verifiquen la distribución logarítmica, como por ejemplo: En los resultados de elecciones presidenciales y datos fiscales como la declaración de impuesto sobre la renta. En este sentido se ha utilizado para detectar posibles situaciones de fallos e irregularidades. En este sentido, el objetivo principal del siguiente documento es presentar detalladamente la teoría matemática y estadística concerniente a la Ley de Benford; en el capítulo 1 deducimos las fórmulas de distribución de los dígitos significativos, además de dar las principales características que los datos deben de cumplir para poder someterlos a un escrutinio con la Ley de Benford; en el capítulo 2 demostramos los principales teoremas y lemas que fundamenten la ley y algunos ejemplos de ellos; en el tercer capítulo señalamos como aplicar las fórmulas y a la vez como interpretar los resultados obtenidos mediante la Ley utilizando para ello, los datos de la Elección Presidencial El Salvador 2004. | es |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.14492/11873 | |
| dc.language.iso | es_SV | |
| dc.subject | Ley de benford | |
| dc.subject | probabilidad | |
| dc.subject | números anómalos | |
| dc.subject | datos erróneos | |
| dc.subject | estadística | |
| dc.subject.ddc | 510 | |
| dc.subject.ddc | 519 | |
| dc.title | Ley de Benford y sus aplicaciones | es |
| dc.type | Thesis |
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