Agrupamiento para la identificación de modelos difusos

dc.contributor.author	Valladares Martínez, Ofelia Janeth	es
dc.contributor.author	Gómez Melara, Wilfredo	es
dc.date.accessioned	2024-01-25T21:45:56Z
dc.date.available	2024-01-25T21:45:56Z
dc.date.issued	2023-05-03
dc.description.abstract	En los últimos años se ha prestado especial atención a las técnicas de manejo de datos para la generación de modelos flexibles entre las que se encuentran los modelos difusos. Teóricamente se ha demostrado que bajo ciertas condiciones, un sistema difuso se comporta como un aproximador universal. Dentro de los sistemas difusos podemos mencionar el modelo Takagi - Sugeno, el cual se ha convertido en una herramienta práctica y potente para el modelado de sistemas complejos, debido a que es capaz de describir el comportamiento de sistemas no lineales utilizando para ello un pequeño número de reglas lingüísticas y no matemáticas como lo hacen otros algoritmos. En el presente trabajo se muestran las bondades de la utilización de este y otros algoritmos que utilizan la lógica difusa.	es
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.14492/12030
dc.language.iso	es_SV
dc.subject	Sistemas difusos
dc.subject	lógica difusa
dc.subject	identificación de modelos
dc.subject.ddc	507
dc.subject.ddc	519
dc.title	Agrupamiento para la identificación de modelos difusos	es
dc.type	Thesis

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