Metodología de Superficie de Respuesta (MSR), conceptos y aplicación para obtener el valor óptimo en un experimento
dc.contributor.advisor | Funes Torres, José Nerys | es |
dc.contributor.advisor | Córdova Cuéllar, Alba Idalia | es |
dc.contributor.author | Nóchez Hernández, Joaquín | es |
dc.contributor.author | Ventura Hernández, Alan Jesús | es |
dc.date.accessioned | 2024-01-25T21:21:35Z | |
dc.date.available | 2024-01-25T21:21:35Z | |
dc.date.issued | 2009-03-01 | |
dc.description.abstract | La naturaleza secuencial de la Metodología de Superficie de Respuesta (MSR), inicia cuando existe una característica de interés a ser medida y continúa con la generación de ideas para determinar el conjunto de factores o variables controlables significativas que determinan su comportamiento. Los factores que se sospecha que determinan el comportamiento de la variable de respuesta, son analizados en diseños de experimentos iterativos y a través del análisis de varianza se determinan cuales son significantes. Antes de entrar en el análisis de la superficie de respuesta se considera importante profundizar en los diseños de experimentos clásicos. | es |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.14492/11878 | |
dc.language.iso | es_SV | |
dc.subject | Estadística | |
dc.subject | diseño experimental | |
dc.subject | superficie de respuesta | |
dc.subject | modelos | |
dc.subject | curvatura | |
dc.subject.ddc | 510 | |
dc.subject.ddc | 519 | |
dc.title | Metodología de Superficie de Respuesta (MSR), conceptos y aplicación para obtener el valor óptimo en un experimento | es |
dc.type | Thesis |
Files
Original bundle
1 - 1 of 1