Licenciatura en Estadística

Permanent URI for this collection

https://hdl.handle.net/20.500.14492/159

Browse

Browsing Licenciatura en Estadística by Subject "515"

Now showing 1 - 2 of 2
  • Thumbnail Image
    Item
    Análisis estadístico de las coordenadas del Sistema de Posicionamiento Global (GPS) del Volcán Chaparrastique, San Miguel, El Salvador, 2015
    (2016-12-01) Rivas Moreno, René Adalberto; Molina, Giovanni; Ramos, Pedro
    En este trabajo de investigación se describe cómo la tecnología GPS ha tomado gran importancia en aplicaciones científicas y específicamente aplicada en el análisis y prevención del riesgo. Este análisis y prevención de riesgo ha resultado de interés aplicarlo como una necesidad en nuestro país por el tipo de geografía y en especial porque nos encontramos en el cinturón de fuego del Pacífico, encontrándose en nuestro país seis volcanes activos y con la herramienta del GPS es posible estudiar cómo se modifica la estructura territorial de dichos volcanes. Se pretende en esta investigación, definir la metodología para plantear la forma del abordaje y el análisis de la información obtenida a partir de la navegación satelital y establecer el ideal tratamiento de los datos que se obtienen. Se manifiestan los alcances de la investigación, así como las limitaciones o condiciones que puedan impedir en alguna medida la realización de la misma. Para poder realizar el análisis que se presenta en esta invetigación se han utilizado los paquetes estadísticos SPSS y R.
  • Thumbnail Image
    Item
    Modelos para series temporales de valores enteros
    (2010-06-01) Argueta Abarca, José Elías; Funes Torres, José Nerys
    Las series temporales aparecen en muchas situaciones como por ejemplo, la compra o venta mensual de un producto, la temperatura diaria en una región, el consumo mensual de energía eléctrica, tasas anuales de crecimiento de la población, etc. estos modelos de tipo ARMA presentan un comportamiento continuo en los datos. Pero en muchas de las situaciones, las observaciones registradas son valores enteros como por ejemplo, el número de accidentes ocurridos diariamente en un lugar específico, el número de pacientes que ingresan a un hospital por cierta enfermedad, el número de unidades defectuosas registradas diariamente en un proceso de producción, etc. en estos casos surge la necesidad de utilizar modelos que reflejen la naturaleza de dichos datos. Antes de definir los modelos de series temporales de valores enteros, se define el operador de refinamiento y sus propiedades, definido por Steutel y Van Harn (1979), la idea consiste en reemplazar la multiplicación escalar de los modelos ARMA estándar por dicho operador, luego, se estudian las propiedades generales de los modelos autor regresivos, es decir, la media o valor esperado, la varianza, la covarianza y la correlación…