Análisis y algoritmo de selección de técnicas determinísticas y estocásticas de imputación de datos

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2013-05-01

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Se analizan los fundamentos teóricos de un conjunto amplio de métodos de imputación desde los métodos clásicos hasta los métodos robustos de imputación múltiple. En la primera parte se describe la teoría en la que se sustentan y la forma en que se aplican, haciendo énfasis en sus bondades y limitaciones, así como en los sesgos que se generan cuando se utilizan de manera acrítica, además se construye una guía metodológica que orienta al analista de los datos hacia una selección, con mayor rigor científico, de las técnicas adecuadas para aplicar a un conjunto de datos particular.

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Keywords

Datos, t de student, técnicas aleatorias estocásticas, estadística

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