Análisis y algoritmo de selección de técnicas determinísticas y estocásticas de imputación de datos

dc.contributor.advisor	Funes Torres, José Nerys	es
dc.contributor.author	García Flores, Reina Emperatriz	es
dc.contributor.author	Palacios Hernández, Daniel de Jesús	es
dc.date.accessioned	2024-01-25T21:21:34Z
dc.date.available	2024-01-25T21:21:34Z
dc.date.issued	2013-05-01
dc.description.abstract	Se analizan los fundamentos teóricos de un conjunto amplio de métodos de imputación desde los métodos clásicos hasta los métodos robustos de imputación múltiple. En la primera parte se describe la teoría en la que se sustentan y la forma en que se aplican, haciendo énfasis en sus bondades y limitaciones, así como en los sesgos que se generan cuando se utilizan de manera acrítica, además se construye una guía metodológica que orienta al analista de los datos hacia una selección, con mayor rigor científico, de las técnicas adecuadas para aplicar a un conjunto de datos particular.	es
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.14492/11868
dc.language.iso	es_SV
dc.subject	Datos
dc.subject	t de student
dc.subject	técnicas aleatorias estocásticas
dc.subject	estadística
dc.subject.ddc	519
dc.title	Análisis y algoritmo de selección de técnicas determinísticas y estocásticas de imputación de datos	es
dc.type	Thesis

Files

Now showing 1 - 1 of 1