Estadística no paramétrica con aplicaciones
Loading...
Date
2007-08
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Los procedimientos estadísticos que no requieren plantear ciertas suposiciones fuertes previas como se hace con la inferencia clásica acerca de las distribuciones poblacionales o cuando no hay un supuesto de trabajo paramétrico previo, es decir, las cuestiones que se tienen que resolver son más generales: estimar una cierta característica de una población que no tiene un modelo probabilístico conocido, verificar si el comportamiento de una población corresponde a un determinado modelo probabilístico, etc. Los procedimientos que resuelven dicha cuestiones, se le conocen como métodos no paramétricos o de distribución libre. Actualmente en nuestro país es difícil encontrar aplicaciones donde se utilicen métodos no paramétricos, dado que en la mayoría de los casos los investigadores y en muchos de los libros de estadística hace referencia al uso de la estadística paramétrica. Para tal efecto, el presente trabajo de graduación tiene como finalidad mostrar los conceptos generales sobre la Estadística no paramétrica como una alternativa de los métodos paramétricos más relevantes cuando estos no se puedan aplicar; además se presenta ciertas pruebas no paramétricas más relevantes para el contraste de hipótesis estadístico. Esta investigación está conformada por cuatro capítulos siguientes: 1) Introducción y conceptos básicos de estad´sitica no paramétrica, 2)Teoría para los procedimientos de pruebas métodos no paramétricos, 3)Estimaciones robustas y 4)Aplicaciones de Estadística no paramétrica.
Description
Keywords
Estadística, Distribución poblacional